Compose基本概念
顾名思义，在函数式编程中，Compose 就是将几个有特点的函数拼凑在一起， 让它们结合， 产生一个崭新的函数，如下就是组合
const compose = (f,g) => (...arg) => f(g(...arg))
f跟g在如上都是函数，...arg是在他们之间通过管道(pipe)传输的值
让我们来尝试使用一下组合
let toUpperCase = (x) => x.toUpperCase();let exclaim = (x) => x + '!';let shout = compose(toUpperCase,exclaim);shout('hello world')// HEELO WORLD !复制代码 pointfree 模式
pointfree模式指的是，永远不必说出你的数据，它的意思是指函数无须提及将要操作的数据是什么样的，一等公民的函数，curry 以及compose 协作起来非常有助于实现这种模式
// 非 pointfree, 因为提到了数据 wordlet snakeCase = (word) => word.toUpperCase().replace(/\s+/ig,'-');// pointfreelet snakeCase = compose(replace(/\s+/ig,'-'),toUpperCase)复制代码
pointfree 模式能够帮助我们减少不必要的命名，让代码保持简洁和通用。对函数式代码来说，pointfree 是非常好的石蕊试验，因为它能告诉我们一个函数是否是接受输入返回输出的小函数。
一些问题
回到楼上，我们可以看到上面的compose示例都只是传入了两个函数，因为我们的compose实现也只支持两个函数，那么如果我们想要支持一条很长很长的管道的时候，显然上面的compose就不够用了，下面我们可以来看看redux是如何实现compose的
// 摘自 https://github.com/reactjs/redux/blob/master/src/compose.jsexport default function compose(...funcs) { if (funcs.length === 0) { return arg => arg } if (funcs.length === 1) { return funcs[0] } return funcs.reduce((a, b) => (...args) => a(b(...args)))}复制代码 代码很简洁，利用了数组的reduce方法来处理，就这样， 想拼多长就多长